Intelligenza artificiale a scuola: dalle basi alla didattica quotidiana - edizione Rete Valli del Noce

Premessa

L’intelligenza artificiale sta entrando progressivamente nelle pratiche di insegnamento e apprendimento, aprendo nuove possibilità ma anche interrogativi sul piano pedagogico, metodologico e valutativo. 

Il percorso propone un’attività di ricerca e sperimentazione didattica accompagnata, finalizzata a esplorare le potenzialità e i limiti dell’intelligenza artificiale generativa nella progettazione e nella realizzazione di attività per la propria classe.

I docenti saranno coinvolti in un processo di progettazione, sperimentazione, osservazione e riflessione, utilizzando l’IA per sviluppare lezioni, materiali didattici, attività personalizzate e strumenti per la valutazione. L’attenzione sarà rivolta non soltanto alle possibilità offerte dagli strumenti, ma anche agli errori, alle criticità e alle condizioni che ne favoriscono un utilizzo efficace e consapevole.

Finalità

Il percorso intende sostenere i docenti nell'esplorazione critica delle potenzialità dell’intelligenza artificiale, promuovendo una riflessione fondata sull’esperienza e sull’osservazione delle pratiche didattiche.

La finalità non è soltanto acquisire competenze nell’uso degli strumenti, ma comprendere come l’IA possa contribuire al miglioramento della progettazione didattica e quali limiti sia necessario riconoscere e gestire.

Metodologia

Il percorso prevede 10 ore in presenza, articolate in quattro incontri laboratoriali, e 5 ore di sperimentazione autonoma accompagnata.

Ogni incontro alterna un breve approfondimento, una dimostrazione pratica e un’attività laboratoriale guidata, seguita da un momento di confronto. I docenti lavorano su esigenze e materiali reali della propria pratica professionale, progettando attività da sperimentare nelle proprie classi.

La sperimentazione rappresenta una componente centrale del percorso: i partecipanti saranno accompagnati nella progettazione e realizzazione delle attività, nell’osservazione dei risultati e nella documentazione delle esperienze. Il confronto con la formatrice consentirà di analizzare le soluzioni adottate, individuare elementi di efficacia e criticità e rivedere le proposte alla luce di quanto emerso.

Contenuti

Verrannno approfonditi i seguenti temi:

• principi di funzionamento dell’IA generativa: analisi delle risposte, degli errori e dei limiti di affidabilità;
• strategie per costruire richieste efficaci e valutare criticamente i risultati;
• progettazione di lezioni e unità didattiche con il supporto dell’IA, a partire dai traguardi di competenza;
• produzione e revisione di materiali per investigazioni, compiti autentici e progetti;
• personalizzazione e differenziazione: possibilità offerte dall’IA e criticità nella loro applicazione didattica.;
• costruzione di prove e rubriche, feedback formativo, revisione delle consegne in presenza dell’IA;
• progettazione e sperimentazione di attività di alfabetizzazione critica all’IA da proporre direttamente agli studenti;
• Osservazione e analisi delle esperienze realizzate: elementi di efficacia, difficoltà incontrate e possibilità di miglioramento.

Struttura del percorso

• 10 ore di attività in presenza
  articolate in 4 incontri laboratoriali da 2,5 ore:
  • Incontro 1 – giovedì 1 ottobre 2026 dalle 15:00 alle 17:30
    Come funziona davvero l’IA
    Cosa è e cosa non è l’intelligenza artificiale generativa. 

    Come produce le risposte e perché questo spiega i suoi errori. Opportunità, rischi e limiti reali nel contesto scolastico. Costruire una richiesta efficace.
    Laboratorio: mettere alla prova l’IA su contenuti della propria disciplina e individuarne gli errori plausibili.
    

  • Incontro 2 – venerdì 16 ottobre 2026 dalle 15:00 alle 17:30
    Progettare lezioni e unità didattiche
    

    Usare l’IA come co-progettista e non come generatore di contenuti finiti. Sequenze, tempi, attività e compiti autentici.
    Laboratorio: riprogettare con il supporto dell’IA la propria unità didattica; confronto in gruppi disciplinari. 

  • Incontro 3 – giovedì 29 ottobre 2026 dalle 15:00 alle 17:30
    Produrre materiali e differenziare
    

    Strumenti di IA per produrre materiali didattici, contenuti multimediali e risorse per investigazioni e progetti. Lavorare con l’IA sui propri testi disciplinari. Personalizzazione e differenziazione: livelli di difficoltà, scaffolding, versioni ad alta leggibilità.
    Laboratorio: produrre un set di materiali differenziati per la propria classe. 

  • Incontro 4 – giovedì 26 novembre 2026 dalle 15:00 alle 17:30
    Valutare le esperienze e riprogettare la didattica
    Costruire prove e rubriche con il supporto dell’IA; il feedback formativo. Ripensare le consegne quando gli studenti hanno accesso all’IA: spostare la valutazione dal prodotto al processo, dichiarazione d’uso, integrità.
    Laboratorio: Analizzare le attività sperimentate, confrontare le esperienze dei partecipanti e individuare punti di forza, criticità e condizioni che favoriscono un utilizzo efficace dell’IA. Rivedere le proposte didattiche sulla base delle osservazioni raccolte.
    
    
• 5 ore attività di sperimentazione autonoma 

  Le 5 ore di sperimentazione autonoma sono distribuite lungo l’intero percorso e finalizzate alla progettazione, produzione e sperimentazione di materiali e attività immediatamente trasferibili nella pratica didattica. Ciascun partecipante lavora sulla propria programmazione, applicando in classe quanto costruito in laboratorio.
  Durante questa fase i partecipanti sono accompagnati dalla formatrice, che fornisce supporto metodologico, monitora l’avanzamento del lavoro e restituisce un feedback sui materiali prodotti, attraverso momenti di confronto online e sportelli di consulenza dedicati.

Attestazione

L’attestato sarà rilasciato ai partecipanti che avranno frequentato almeno il 70% delle attività in presenza e completato la fase di sperimentazione attraverso la presentazione di materiali didattici validati dalla relatrice.