Intelligenza artificiale per la didattica delle discipline scientifiche nella scuola secondaria: progettare, gestire e valutare con l'AI
rivolto ai docenti con competenze digitali di base già consolidate
Periodo: novembre - dicembre 2026
Sede: Liceo Quadriennale IDEA Via Pranzelores 27 Trento
Destinatari: Docenti
Ordine e grado: Scuola Secondaria di Primo grado, Scuola Secondaria di Secondo grado, Istruzione e Formazione Professionale
Requisiti d'accesso: Docenti di discipline scientifiche della Provincia autonoma di Trento in servizio effettivo al momento dell'adesione nelle Scuole Secondarie di primo e secondo grado
Numero massimo: 25 partecipanti
Criteri selezione: Le domande dei docenti in possesso dei requisiti di accesso, saranno selezionate in base all’ordine cronologico di iscrizione, fino al raggiungimento del numero massimo di 25 partecipanti. L’esito sarà comunicato tramite il Sistema Informativo, previa approvazione della graduatoria con Determinazione del Direttore di IPRASE.

Il percorso è rivolto ai docenti di discipline scientifiche della scuola secondaria di primo e secondo grado, in particolare agli insegnanti di matematica, scienze, fisica, chimica, scienze naturali, informatica e delle discipline tecnico-scientifiche degli istituti tecnici e professionali, che possiedono già competenze digitali di base e desiderano approfondire l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella pratica didattica.
Non sono richieste competenze informatiche specifiche: è sufficiente l’uso abituale del computer e la disponibilità di un account gratuito a un assistente di IA generativa per le attività laboratoriali.
Con un approccio laboratoriale, i partecipanti apprenderanno come integrare l’intelligenza artificiale nella progettazione disciplinare e interdisciplinare, sviluppando attività didattiche, risorse interattive, strumenti di valutazione e feedback formativi, con particolare attenzione alla promozione del pensiero critico degli studenti.
Struttura e calendario
Il percorso formativo è articolato in tre incontri in presenza, per un totale di 12 ore che intrecciano momenti di inquadramento teorico con attività operative a carattere laboratoriale.
- Lezione 1 - venerdì 6 novembre, 14.30-18.30
Progettare con l'IA
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Analisi del funzionamento e del ruolo dell'IA generativa nella progettazione didattica delle discipline scientifiche, delle sue potenzialità e dei suoi limiti: dalla definizione degli obiettivi di apprendimento e delle competenze alla progettazione "a ritroso", nella quale l'IA interviene a supporto del percorso dopo la definizione degli obiettivi.
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Formulazione di richieste (prompt) efficaci per la progettazione di percorsi disciplinari e interdisciplinari: definizione di contesto, vincoli e livello della classe; analisi critica e revisione degli output generati. Co-progettazione laboratoriale di un'unità di apprendimento scientifica con il supporto dell'IA, a partire da casi reali e da materiali portati dai corsisti.
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- Lezione 2 - venerdì 20 novembre, 14.30-18.30
Gestire l'IA in classe- Analisi dell'uso dell'IA da parte degli studenti, delle opportunità didattiche, dei rischi e degli aspetti normativi; strategie per un uso corretto e responsabile in classe e per la verifica dei contenuti scientifici prodotti dall'IA — dati, unità di misura, grafici e modelli.
- Creazione di materiali didattici personalizzati e differenziati e realizzazione, senza ricorrere alla programmazione, di semplici strumenti didattici interattivi, quali visualizzazioni, quiz, attività interattive e semplici simulazioni, per lavorare su dati, fenomeni e modelli scientifici.
- Laboratorio di progettazione e sperimentazione di attività per la classe, con ripensamento delle prove di verifica, costruzione di rubriche valutative e progettazione di forme di feedback formativo supportate dall'IA e dalle tecnologie digitali.
- Lezione 3 - venerdì 11 dicembre, 14.30-18.30
Pensiero critico e IA generativa -
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Analisi delle principali criticità dei sistemi di IA generativa, tra cui allucinazioni, bias, generalizzazioni, inferenze non giustificate e deepfake.
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Progettare attività didattiche che aiutino gli studenti a verificare le informazioni, confrontare fonti, argomentare le proprie posizioni e sviluppare un uso consapevole e critico dell’IA.
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Costruzione condivisa di un decalogo di buone pratiche per l’uso responsabile dell’intelligenza artificiale nella didattica, orientato a promuovere giudizio critico, responsabilità e centralità della relazione educativa.
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Avviso
Le caratteristiche dettagliate del corso e le modalità di adesione e partecipazione sono contenute nel seguente documento:
Intelligenza artificiale per la didattica delle discipline scientifiche nella scuola secondaria codice 2023_2_f2_01b.01_037
approvato con determinazione del Direttore n. 118 di data 07/07/2026
Si chiede di leggere integralmente le informazioni contenute nell'avviso del corso prima di procedere con l'adesione.
Procedura di adesione
SEGUIRE ESCLUSIVAMENTE QUANTO INDICATO DI SEGUITO:
ADESIONI a partire dalle ore 12.00 del 23 settembre 2026 ed entro e non oltre le ore ore 12.00 del 15 ottobre 2026 ESCLUSIVAMENTE ATTRAVERSO IL SEGUENTE LINK:PER ADERIRE
che rimanda al Sistema informativo Programma Fondo sociale europeo plus.
NB: verrà richiesto di effettuare l'accesso esclusivamente tramite SPID o CIE; effettuato l'accesso, nella sezione APPLICAZIONI, cliccare sul riquadro INTERVENTI IPRASE. Nella nuova pagina cliccare sul corso codice 037 - Intelligenza artificiale per la didattica delle discipline scientifiche nella scuola secondaria e proseguire con la PROCEDURA DI ADESIONE.
PER PROBLEMI CON LA PROCEDURA DI ADESIONE CONTATTARE ESCLUSIVAMENTE L'ASSISTENZA DEL SISTEMA INFORMATIVO PROGRAMMA FSE+, CLICCANDO SULLA BARRA BLU IN FONDO ALL'ELENCO DEI CORSI
Graduatoria
Formatori
Alex Munteanu
È docente di inglese con esperienza decennale nell'insegnamento a vari livelli, dalla Scuola secondaria di secondo grado all'Università. Ha ricoperto ruoli chiave nella formazione aziendale e accademica. È specializzato nell'uso delle tecnologie avanzate e strumenti di AI per la didattica.
Federica Oradini
Ha insegnato Progettazione didattica e Sviluppo e promozione delle tecnologie digitali a supporto dei processi di innovazione educativa presso la University of Westminster e la University of Falmouth. Si occupa di formazione continua dei docenti con particolare attenzione alla facilitazione digitale. Attualmente concentrata su presidio metodologico, attività di ricerca & sviluppo, implementazione dei piani di studio, formazione e tutoring della comunità di pratica sulla competenza digitale nei percorsi VET di qualifica e diploma professionale presso ENAIP Trentino.
Calendario lezioni
Durata complessiva: 12 ore obbligatorie
Modulo obbligatorio
IA avanzato secondarie scientifiche
In presenza
Lezione 1
In presenza
Lezione 2
In presenza
Lezione 3
Frequenza minima: 70%
Apertura adesioni
23 settembre 2026
Termine adesioni
15 ottobre 2026
Apertura adesioni
23 settembre 2026
Termine adesioni
15 ottobre 2026
Per informazioni
Referenti
Assistenza iscrizioni/adesioni
